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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Paneldaten-Propensity-Score-Matching

Paneldaten-Propensity-Score-Matching kombiniert die Bias-Reduktion von PSM mit der Längsschnittstruktur von Paneldaten und ermöglicht die kausale Schätzung von Behandlungseffekten durch Abgleich behandelter und Kontroll-Einheiten anhand beobachtbarer Merkmale vor der Behandlung und anschliessendes Differenzieren innerhalb abgeglichener Paare über die Zeit. Entwickelt im Rahmen von Heckman, Ichimura und Todd (1998), ist es besonders wertvoll, wenn Randomisierung nicht durchführbar ist und sowohl Selektion auf beobachtbare Merkmale als auch zeitlich variierende Störvariablen gleichzeitig berücksichtigt werden müssen.

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Quellen

  1. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044
  2. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching with Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching

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ScholarGatePanel Data Propensity Score Matching (Propensity Score Matching with Panel Data). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026