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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Synthetische Kontrollmethode (SCM)

Die Synthetische Kontrollmethode schätzt den kausalen Effekt einer Behandlung oder Politik auf eine einzelne behandelte Einheit, indem sie eine gewichtete Kombination unbehandelter Einheiten – die synthetische Kontrolle – konstruiert, die der behandelten Einheit vor der Intervention eng ähnelt. Die Lücke zwischen der behandelten Einheit und ihrem synthetischen Gegenstück nach der Intervention ist der geschätzte Behandlungseffekt.

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Synthetische Kontrollmethode (SCM)
Kausale Auswirkungsanaly…Differenz-in-Differenzen…Instrumentalvariablen-Me…Propensity Score MatchingBayesian Causal Impact A…Bayesian Counterfactual…Bayesian Difference-in-D…Bayesianische Methode de…Gegenfactual-basierte Ka…Kontrafaktische Wirkungs…

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Quellen

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Comparative Case Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/synthetic-control-method

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ScholarGate — Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Comparative Case Studies). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/synthetic-control-method · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026