Policy Evaluation Entropy Balancing
Entropy Balancing ist eine Re-Weighting-Methode auf Basis der maximalen Entropie, die Kontrollgruppeneinheiten Gewichte zuweist, sodass deren gewichtete Kovariatenmomente exakt denen der Behandlungsgruppe entsprechen. Eingeführt von Hainmueller (2012), bietet sie exakte Balance auf spezifizierten Momenten ohne iterative Propensity-Score-Trimmung, was sie zu einem mächtigen Vorverarbeitungswerkzeug für kausale Politikevaluierung in Beobachtungsstudien macht.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ vergleichen
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →