Gepaarte Überlebenszeitanalyse — Gepaarte Kohorten-Überlebenszeitanalyse
Gepaarte Überlebenszeitanalyse kombiniert ein Matching-Design — typischerweise Propensity-Score-Matching oder exaktes Matching auf Schlüsselkovariaten — mit Zeit-bis-Ereignis-Methoden wie der Kaplan-Meier-Schätzung und dem Cox-Proportional-Hazards-Modell. Durch die Paarung von behandelten und Kontrollsubjekten, die vor der Schätzung von Überlebenskurven oder Hazard-Ratios auf beobachteten Störvariablen ähnlich sind, reduziert der Ansatz Verzerrungen durch Störvariablen in nicht-randomisierten Studien und liefert glaubwürdigere Vergleiche des ereignisfreien Überlebens zwischen Expositionsgruppen.
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Quellen
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/matched-survival-analysis
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- Cox-Proportional-Hazards-ModellEpidemiologie↔ vergleichen
- Kaplan-Meier-SchätzerStatistik↔ vergleichen
- Log-Rank-Test zum Vergleich von ÜberlebenskurvenÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
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