Entropie-Balancierung
Entropie-Balancierung ist eine Vorverarbeitungsmethode für kausale Inferenz, die Kontrollgruppeneinheiten Gewichte zuweist, sodass die neu gewichtete Kontrollstichprobe exakt auf einer ausgewählten Menge von Kovariatenmomenten (Mittelwerte, Varianzen, Schiefe) mit der Behandlungsgruppe übereinstimmt. Eingeführt von Hainmueller (2012), ersetzt sie das Versuch-und-Irrtum-Verfahren des Propensity-Score-Trimmings durch eine Optimierung mit maximaler Entropie unter Nebenbedingungen, die die Balance in einem einzigen Schritt erreicht.
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Quellen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/entropy-balancing
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