Robuste Gewichtung mittels Propensity Scores

Robuste Gewichtung mittels Propensity Scores erweitert die Standardgewichtung mittels inverser Wahrscheinlichkeit (Inverse Probability Weighting, IPW), indem sie Schutzmassnahmen gegen Fehl-Spezifikationen des Propensity-Score-Modells und extreme Gewichtungen integriert. Sie kombiniert Techniken wie Gewichtungs-Trimming, Überlappungs-Gewichtung oder augmentierte Ergebnismodelle, um sicherzustellen, dass Schätzungen kausaler Effekte auch bei unvollkommener Spezifikation des Propensity-Score-Modells zuverlässig bleiben.