Emparellament per puntuació de propensió
L'emparellament per puntuació de propensió (PSM) és un mètode per reduir el biaix de confusió en estudis observacionals mitjançant l'equilibri de les característiques de línia de base entre els grups de tractament, simulant la randomització. Desenvolupat per Rosenbaum i Rubin (1983), estima la probabilitat de rebre tractament donades les covariables observades, i després emparella o pondera individus tractats i de control amb probabilitats de tractament similars. Ampliament utilitzat en medicina, epidemiologia i avaluació de polítiques quan els assajos aleatoris són infeables o poc ètics, permetent l'estimació dels efectes del tractament mentre es controlen els biaixos de selecció.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+114 more
Fonts
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Anàlisi de regressió múltipleEstadística per a la recerca↔ compare
- Anàlisi de supervivènciaEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →