Process / pipelinecausal-inference

Emparellament per puntuació de propensió

L'emparellament per puntuació de propensió (PSM) és un mètode per reduir el biaix de confusió en estudis observacionals mitjançant l'equilibri de les característiques de línia de base entre els grups de tractament, simulant la randomització. Desenvolupat per Rosenbaum i Rubin (1983), estima la probabilitat de rebre tractament donades les covariables observades, i després emparella o pondera individus tractats i de control amb probabilitats de tractament similars. Ampliament utilitzat en medicina, epidemiologia i avaluació de polítiques quan els assajos aleatoris són infeables o poc ètics, permetent l'estimació dels efectes del tractament mentre es controlen els biaixos de selecció.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+114 more

Fonts

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786
  3. Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

Bayesian Coarsened Exact MatchingDisseny bayesià ex post factoVariables Instrumentals Bayesianes (Bayesian IV)Estimador de Concordança BayesianaInvestigació Quantitativa Observacional BayesianaEmparellament bayesià de puntuacions de propensióPonderació Bayesiana de la Puntuació de PropensióDiscontinuïtat de Regressió BayesianaAnàlisi de sensibilitat bayesiana per a la causalitatAlgorismes de descobriment causal (PC, FCI, LiNGAM)Anàlisi d'Impacte CausalCoarsened Exact Matching (CEM)Avaluació d'Impact Contrafactual (AIC)Avaluació d'Impact Contrafactual en la Recerca EducativaLa identificació causal amb grafs acíclics dirigits (do-càlcul)Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Diferència en Diferències en la Recerca EducativaEstimació Doblement Robusta (AIPW)Estimació doblement robusta en recerca educativaEstimador de Concordança DinàmicaEmparellament dinàmic de puntuacions de propensióEquilibri d'EntropiaDisseny de Discontinuïtat de Regressió FuzzyDisseny de Discontinuïtat de Regressió Difusa en Recerca EducativaAnàlisi d'impacte causal d'efectes de tractament heterogenisCoarsened Exact Matching per Efectes de Tractament HeterogenisAvaluació d'Impacte Contrafactual d'Efectes de Tractament HeterogenisEstimador de Concordança d'Efectes de Tractament HeterogenisHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingHeterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for CausalityEfectes de tractament heterogenis (CATE / Meta-aprenents)Variables Instrumentals en la Recerca EducativaAnàlisi de Sèries Temporals Interrompudes (ITS)Sèrie temporal interrompuda en la recerca educativaPes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Pesada per probabilitat inversa en recerca educativaEfecte del tractament mitjà local (LATE / CACE)Regressió LogísticaCoarsened Exact Matching augmentat amb aprenentatge automàtic (ML-CEM)Avaluació de impacto contrafactual augmentada amb aprenentatge automàticDiferències en Diferències (DiD) Augmentat amb Aprenentatge Automàtic (ML-DiD)Equilibratge d'Entropia Augmentat per Aprenentatge AutomàticVariables Instrumentals Augmentades per Aprenentatge Automàtic (ML-IV)Estimador de concordança augmentat amb aprenentatge automàticEmparellament de puntuacions de propensió augmentat per aprenentatge automàticDisseny de discontinuïtat de regressió augmentat amb aprenentatge automàticMachine Learning-Augmented Sensitivity Analysis for CausalityModel Estructural Marginal en Investigació EducativaEstudi de casos i controls aparellatsEstudi de cohort aparellatAnàlisi de Riscos Competitius EmparellatsAnàlisi de Kaplan-Meier aparelladaEstudi de casos i controls emmascarat aparellatAssaig Clínic de Fase II Amb ConcordançaAssaig Clínic Aleatoritzat per Fase III amb Assignació EmparelladaEstudi de Fase IV amb concordançaAnàlisi de supervivència aparelladaEstimador per emparellamentMètodes de parellatge (CEM / Òptim / Genètic)Coarsened Exact Matching MultiperíodeEstimació robusta doble multiperíodeEstimador per emparellament multitemporalImputació MúltipleCoarsened Exact Matching per Dades de PanellDiferències en Diferències amb Dades de Panell (Panel DiD / TWFE)Estimador de concordança de dades de panellEmparellament per Puntuació de Propensió amb Dades de PanellPesada per puntuació de propensió en dades de panellProva de placebo en la investigació educativaAvaluació de polítiques mitjançant Coarsened Exact Matching (CEM)Avaluació d'Impacte Contrafactual (CIE) per a l'avaluació de polítiquesAvaluació de polítiques Diferències en DiferènciesEntropy BalancingRegressió discontínua difusa per a l'avaluació de polítiquesAvaluació de polítiques amb variables instrumentalsAvaluació de Polítiques amb Ponderació per Probabilitat InversaEstimador per emparellament per a l'avaluació de polítiquesEstudi d'esdeveniments amb dades de panell per a polítiquesAvaluació de polítiques mitjançant puntuació de propensióPonderació per puntuació de propensió en l'avaluació de polítiquesDisseny de Regressió per Discontinuïtat per a l'Avaluació de PolítiquesMètode del Control Sintètic per a l'Avaluació de PolítiquesPonderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)Ponderació per puntuació de propensió en la recerca educativaDisseny de Regressió per Discontinuïtat (RDD)Disseny de Discontinuïtat de Regressió (RDD)Disseny de Regressió per Discontinuïtats en la Recerca EducativaSèries de Casos Ajustades pel RiscEstudi de casos i controls amb ajustament de riscDisseny de casos i controls amb risc ajustatEstudi de cohort amb risc ajustatAnàlisi de Riscos Competitius Ajustada pel RiscRegressió de Cox amb Perills Proporcionals ajustada pel riscEstudi epidemiològic transversal amb ajustament de riscosAnàlisi de Kaplan-Meier ajustada pel riscEstudi de Casos i Controls Niats amb Ajustament de RiscEstudi de Fase IV amb ajustament de riscAnàlisi de supervivència ajustada pel riscAvaluació d'Impact Contrafactual RobustaDisseny robust de discontinuïtat de regressió difusaPes pesat per probabilitat inversa robusta (Robust IPW)L'estimador de concordança robusta (concordança amb correcció de biaix)Emparellament Robst de Puntuació de PropensióPonderació robusta per puntuació de propensióDisseny de regressió robusta per discontinuïtatsAnàlisi de sensibilitat per a la causalitatAnàlisi de Sensibilitat per a la Causalitat en Recerca EducativaAnàlisi de sensibilitat per a biaix ocult (Límits de Rosenbaum / E-value)Investigació causal-comparativa assistida per simulacióAnàlisi d'Impacte Causal EspacialEmparellament Coarsened Exacte Espacial (Spatial CEM)Avaluació d'Impact Contrafactual Espacial (SCIE)Estimació Doblement Robusta EspacialPesatge Probabilístic Invers Espacial (Spatial IPW)Estimador d'Emparellament EspacialParellament Espacial de Puntuacions de PropensióDisseny de Discontinuïtat de Regressió Espacial (Spatial RDD)Anàlisi de sensibilitat espacial per a la causalitatMètode de Control Sintètic EspacialAnàlisi de supervivènciaMètode del Control Sintètic (SCM)Mètode del Control Sintètic en la Recerca EducativaVariables instrumentals mitjançant mínims quadrats en dues etapes (IV/2SLS)
ScholarGatePropensity Score Matching (Propensity Score Matching and Weighting). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/propensity-score-matching · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026