ScholarGate
Assistent
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Disseny bayesià ex post facto — Investigació causal retrospectiva bayesiana

El disseny bayesià ex post facto investiga possibles relacions causals entre variables que ja han ocorregut, sense manipulació d'aquestes variables per part del investigador, i quantifica la incertesa sobre aquestes relacions mitjançant inferència estadística bayesiana. El investigador selecciona grups que difereixen en un resultat o una causa presumpta després del fet, i després utilitza coneixements previs i dades observades conjuntament — mitjançant el teorema de Bayes — per estimar mides d'efecte creïbles, diferències entre grups o predictors.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link
  2. Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/bayesian-ex-post-facto-design

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateBayesian Ex Post Facto Design (Bayesian Ex Post Facto Research Design). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-design/bayesian-ex-post-facto-design · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026