Disseny bayesià ex post facto — Investigació causal retrospectiva bayesiana
El disseny bayesià ex post facto investiga possibles relacions causals entre variables que ja han ocorregut, sense manipulació d'aquestes variables per part del investigador, i quantifica la incertesa sobre aquestes relacions mitjançant inferència estadística bayesiana. El investigador selecciona grups que difereixen en un resultat o una causa presumpta després del fet, i després utilitza coneixements previs i dades observades conjuntament — mitjançant el teorema de Bayes — per estimar mides d'efecte creïbles, diferències entre grups o predictors.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Inferència bayesianaEstadística↔ compara
- Recerca Causal-ComparativaDisseny de recerca↔ compara
- Disseny ex post factoDisseny de recerca↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
- Estudi de cohort retrospectiuEpidemiologia↔ compara
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →