Anàlisi de Sèries Temporals Interrompudes (ITS)
L'anàlisi de sèries temporals interrompudes (ITS) és un disseny quasi-experimental que estima l'efecte d'una intervenció única i ben datada comparant la trajectòria d'un resultat abans i després que es produeixi. Formalitzat com a regressió segmentada per Wagner i col·laboradors (2002) i popularitzat com a tutorial d'avaluació de salut pública per Bernal, Cummins i Gasparrini (2017), separa l'impacte de la intervenció en un canvi de nivell i un canvi de pendent.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+30 more
Fonts
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/interrupted-time-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sèrie Temporal Estructural BayesianaBayesià↔ compare
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
- Disseny de Regressió per Discontinuïtat (RDD)Inferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →