Emparellament Robst de Puntuació de Propensió

L'Emparellament Robust de Puntuació de Propensió (robust PSM) és un mètode causal quasi-experimental d'inferència que aparella unitats tractades i de control segons la seva probabilitat estimada de rebre tractament (la puntuació de propensió), i després estima l'efecte mitjà del tractament utilitzant estimadors de variància que tenen en compte la incertesa introduïda per l'estimació de la puntuació de propensió mateixa. La correcció, desenvolupada per Abadie i Imbens (2016), evita inferències enganyoses que les fórmules estàndard de bootstrap o analítiques produeixen quan s'apliquen de manera ingènua després de l'emparellament.