Disseny de Regressió per Discontinuïtat (RDD)
El Disseny de Regressió per Discontinuïtat (RDD) és un mètode quasi-experimental que identifica un efecte causal comparant localment unitats just per sobre i just per sota d'un punt de tall en una variable contínua d'assignació (de funcionament). Formalitzat per a l'aplicació pràctica per Imbens i Lemieux (2008) i desenvolupat com a marc pràctic per Cattaneo, Idrobo i Titiunik (2020), estima un efecte de tractament mitjà local (LATE) al llindar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Fonts
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de Sèries Temporals Interrompudes (ITS)Inferència causal↔ compare
- Mètodes de parellatge (CEM / Òptim / Genètic)Inferència causal↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
- Variables instrumentals mitjançant mínims quadrats en dues etapes (IV/2SLS)Inferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →