Avaluació de polítiques mitjançant puntuació de propensió
L'avaluació de polítiques mitjançant puntuació de propensió aplica el marc de la puntuació de propensió —originalment desenvolupat per Rosenbaum i Rubin (1983) i operacionalitzat per a l'avaluació de programes per Heckman et al. (1997)— per estimar l'efecte causal d'una intervenció política. Construeix un grup de comparació creïble a partir de no participants fent coincidir-los amb els participants segons la seva probabilitat estimada de rebre el tractament, permetent una estimació d'efectes sense biaix sense assignació aleatòria.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferència causal↔ compara
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compara
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
- Ponderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)Inferència causal↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →