Disseny robust de discontinuïtat de regressió difusa
El disseny robust de discontinuïtat de regressió difusa (Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design) estima un efecte de tractament mitjà local (LATE) en un llindar on creuar el tall augmenta —però no garanteix— la recepció del tractament. Introduït per Calonico, Cattaneo i Titiunik (2014), el marc robust aplica una estimació polinomial local amb correcció de biaix i un estimador de variància robust, corregint els errors de cobertura de la inferència convencional òptima en amplada de banda, tant en casos nítids com difusos.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Disseny de Discontinuïtat de Regressió FuzzyInferència causal↔ compara
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compara
- Efecte del tractament mitjà local (LATE / CACE)Inferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →