Regression modelQuasi-experimental / causal inference

L'estimador de concordança robusta (concordança amb correcció de biaix)

L'estimador de concordança robusta, desenvolupat per Abadie i Imbens (2006, 2011), estén la concordança per veí més proper (nearest-neighbor matching) afegint una correcció de biaix basada en regressió que elimina el biaix de mostra finita que sorgeix quan les unitats concordades no són perfectament similars. Produeix estimacions consistents i asimptòticament normals dels efectes mitjans del tractament amb una fórmula de variància robusta davant l'heteroscedasticitat que és vàlida independentment del nombre de covariables contínues.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/robust-matching-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/robust-matching-estimator · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026