Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)
La Pes pesada per la probabilitat inversa és un mètode d'inferència causal que assigna a cada observació un pes igual a la inversa de la seva probabilitat de rebre el tractament que realment va rebre. Introduït per Robins, Hernán i Brumback (2000) per a models estructurals marginals, construeix una pseudo-població en la qual el tractament és independent dels confonders mesurats, equilibrant el biaix de selecció.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
+54 més
Fonts
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/inverse-probability-weighting
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Anàlisi de mediació causal (efectes directes i indirectes naturals)Inferència causal↔ compara
- La identificació causal amb grafs acíclics dirigits (do-càlcul)Inferència causal↔ compara
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compara
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →