Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Mètode del Control Sintètic per a l'Avaluació de Polítiques

El Mètode del Control Sintètic (SCM, per les sigles en anglès) és una tècnica d'inferència causal per avaluar l'efecte d'una política o intervenció en una única unitat tractada — com ara una regió, país o empresa — mitjançant la construcció d'una combinació ponderada d'unitats de comparació no tractades que imita estretament la unitat tractada abans de la intervenció. Introduït per Abadie i Gardeazabal (2003) i formalitzat per Abadie, Diamond i Hainmueller (2010), proporciona un contrafactual transparent i basat en dades per a estudis de casos comparatius.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026