Avaluació de Polítiques amb Ponderació per Probabilitat Inversa
L'avaluació de polítiques mitjançant la ponderació per probabilitat inversa (IPW) utilitza puntuacions de propensió estimades per reponderar les unitats observades, de manera que la mostra ponderada imiti un experiment aleatoritzat. Cada unitat es pondera per la inversa de la seva probabilitat de rebre la política, creant una pseudopoblació en la qual l'assignació del tractament és independent de les covariables observades i l'efecte mitjà del tractament (ATE) es pot llegir directament.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compara
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compara
- Model Estructural Marginal (MSM)Inferència causal↔ compara
- Avaluació de polítiques mitjançant puntuació de propensióInferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
- Ponderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)Inferència causal↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →