ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimador per emparellament multitemporal

L'estimador per emparellament multitemporal estén el marc estàndard d'emparellament a entorns amb múltiples períodes de temps, aparellant cada unitat tractada amb unitats no tractades similars basant-se en covariables prèvies al tractament o puntuacions de propensió, i després utilitzant diferències abans-després dins de cada parella per estimar l'efecte mitjà del tractament en els tractats (ATT). Aprofitant observacions repetides, controla simultàniament confònents observats i heterogeneïtat no observada invariant en el temps.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Abadie, A. (2005). Semiparametric Difference-in-Differences Estimators. Review of Economic Studies, 72(1), 1-19. DOI: 10.1111/0034-6527.00321
  2. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Matching Estimator for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/multi-period-matching-estimator

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateMulti-period Matching Estimator (Multi-period Matching Estimator for Panel Data). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/multi-period-matching-estimator · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026