Avaluació d'Impact Contrafactual Robusta
L'Avaluació d'Impact Contrafactual Robusta (Robust CIE) enforteix les estimacions d'impact causal combinant múltiples estimadors quasi-experimentals, proves de placebo i anàlisis formals de sensibilitat. En lloc de basar-se en un únic mètode, fa una validació creuada dels resultats entre diferents enfocaments —com ara el matching, la diferència de diferències i la regressió discontínua— per garantir que les conclusions no depenguin d'una única elecció metodològica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Bia, M., Flores, C. A., Flores-Lagunes, A., & Mattei, A. (2014). A Stata package for the application of semiparametric estimators of dose–response functions. Stata Journal, 14(3), 580–604. link ↗
- Ferrara, A. R., McCann, P., Pellegrini, G., Stelder, D., & Terribile, F. (2017). Assessing the impacts of Cohesion Policy on EU regions: A non-parametric analysis on interventions with multiple treatment intensities. Environment and Planning C: Politics and Space, 35(8), 1467–1487. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/robust-counterfactual-impact-evaluation
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Avaluació d'Impact Contrafactual (AIC)Inferència causal↔ compara
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
- Anàlisi de sensibilitat per a la causalitatInferència causal↔ compara
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →