Emparellament bayesià de puntuacions de propensió
L'emparellament bayesià de puntuacions de propensió (Bayesian PSM) estén l'emparellament clàssic de puntuacions de propensió col·locant una distribució prèvia sobre els paràmetres del model de propensió i propagant la incertesa posterior a través de les etapes d'emparellament i de resultats. Introduït formalment per Kaplan i Chen (2012), ofereix un compte principista de la incertesa de l'estimació que l'emparellament freqüentista comunament ignora, i permet la incorporació de coneixement previ substantiu sobre la selecció del tractament.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Fonts
- Kaplan, D., & Chen, J. (2012). A Two-Step Bayesian Approach for Propensity Score Analysis: Simulations and Case Study. Psychometrika, 77(3), 581-609. DOI: 10.1007/s11336-012-9262-8 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/bayesian-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferències en Diferències BayesianesInferència causal↔ compare
- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferència causal↔ compare
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compare
- Equilibri d'EntropiaInferència causal↔ compare
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →