Avaluació d'Impact Contrafactual (AIC)
L'Avaluació d'Impact Contrafactual és una família de mètodes causals que estima l'efecte d'una intervenció comparant el que realment va passar als participants amb el que hauria passat si la intervenció no hagués tingut lloc. Formalitzada en el Model Causal de Rubin i ampliada per Heckman, Imbens i altres, l'AIC sustenta la majoria de les pràctiques modernes d'avaluació de programes i polítiques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
+4 més
Fonts
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Anàlisi d'Impacte CausalInferència causal↔ compara
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
- Mètode del Control Sintètic (SCM)Inferència causal↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →