Process / pipelineclassification-prediction

Regressió Logística

La regressió logística és un mètode estadístic per modelar la probabilitat d'un resultat binari (malaltia present/absent, èxit/fracàs) en funció de predictors continus i categòrics. Desenvolupada per David Roxbee Cox (1958), resol el problema de predir resultats categòrics aplicant una transformació logística per cenyir les prediccions a l'interval de probabilitat [0,1], permetent una estratificació del risc, predicció diagnòstica i inferència causal precises en epidemiologia, medicina i ciències socials.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+79 more

Fonts

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

Regressió Logística amb Aprenentatge ActiuAdaBoostARFIMA: Model de l'ARMA amb integració fraccionàriaEstudi de casos i controls bayesiàAnàlisi bayesiana de la relació dosi-respostak-Neighbours Més Propers BayesiàRegressió Logística BayesianaModel Probit BayesàInferencia estadística bayesianaBeneish M-Score: Detecció de la Manipulació de ResultatsRegressió betaModel de Bradley-TerryCatBoostAnàlisi de mediació causal (efectes directes i indirectes naturals)Test d'independència Chi-квадрат de PearsonExplicacions contrafactualsCox Proportional HazardsLa V de CramerModels de risc de crèdit (Merton, KMV, CreditMetrics)Puntuació de crèdit (Scorecards, WoE/IV)Anàlisi de tabulació creuadaArbre de decisióAnàlisi discriminantDisseny i Anàlisi d'Experiments DoserespostaEstimació Doblement Robusta (AIPW)Elastic NetArbre de Decisió ExplicableNaive Bayes ExplicableAprenentatge Automàtic Conscient de la JustíciaRegressió Gamma (GLM)Model Lineal Generalitzat (GLM)Gradient BoostingGraph Attention NetworkModel de selecció de la mostra de Heckman (Heckit / Tobit tipus II)Model de barrera per a dades de recomptePes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)K-Nearest NeighborsRegressió LassoLightGBMAnàlisi Discriminant Lineal (LDA)Anàlisi Discriminant Lineal (LDAEstimació de màxima versemblançaCalibració del modelAnàlisi de moderació (interacció)Perceptró multicapa (MLP)Perceptró Multicapa (MLP)Modelatge MultillivellMultinomial Logistic RegressionRegressió logística multinomialRegressió lineal múltipleAnàlisi de regressió múltipleRegressió lineal múltiple multivariantNaive BayesRegressió binomial negativaAnàlisi no lineal de dades de panellRegressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Regressió Logística Ordinal (Logit/Probit Ordinal)Regressió logística ordinalRegressió logística ordinal (model de probabilitats proporcionals)Regressió de Poisson i binomial negativaModel de regressió probitEmparellament per puntuació de propensióTest z per a dues proporcionsRandom ForestNaive Bayes RegularitzatRegressió RidgeEstudi de casos i controls amb ajustament de riscRegressió de Cox amb Perills Proporcionals ajustada pel riscEstudi epidemiològic transversal amb ajustament de riscosEstudi de precisió diagnòstica ajustada pel riscAnàlisi de la relació dosi-resposta ajustada pel riscAvaluació del rendiment de proves de cribratge ajustada per riscAnàlisi Discriminant RobustaRegressió logística robustaNaive Bayes RobustaRegressió de Poisson robustaModel Probit RobutNaive Bayes semi-supervisatSupport Vector Machine Semisupervisat (S3VM)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Regressió lineal simpleStackingDescens de Gradient Estocàstic (SGD)Màquina de Vectors de Suport (Classificació)Anàlisi de supervivènciaModel de regressió Tobit censuratTransformer (NLP)XGBoostRegressió de Poisson amb inflació de zeros (ZIP)
ScholarGateLogistic Regression (Binary Logistic Regression). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/logistic-regression · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026