Regressió Logística
La regressió logística és un mètode estadístic per modelar la probabilitat d'un resultat binari (malaltia present/absent, èxit/fracàs) en funció de predictors continus i categòrics. Desenvolupada per David Roxbee Cox (1958), resol el problema de predir resultats categòrics aplicant una transformació logística per cenyir les prediccions a l'interval de probabilitat [0,1], permetent una estratificació del risc, predicció diagnòstica i inferència causal precises en epidemiologia, medicina i ciències socials.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
Fonts
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de regressió múltipleEstadística per a la recerca↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
- Anàlisi de supervivènciaEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →