Anàlisi de regressió múltiple
La regressió múltiple és un mètode estadístic per modelar la relació entre una variable dependent contínua i dues o més variables independents (predictores). Originada en el treball de Gauss de principis del segle XIX i formalitzada per Draper i Smith (1966), estima equacions lineals que prediuen resultats a partir de múltiples predictors, tenint en compte les relacions de confusió, cosa que la fa indispensable en epidemiologia, economia, psicologia i investigació clínica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de la variància (ANOVA)Estadística per a la recerca↔ compare
- Anàlisi FactorialEstadística per a la recerca↔ compare
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →