Aprenentatge automàtic

298 mètodes.

Machine learning 228

Regles d'associació amb aprenentatge actiu Detecció d'anomalies amb autoencoder i aprenentatge actiu Active Learning Boosting Arbre de decisió d'aprenentatge actiu Aprenentatge Actiu i Aprenentatge Federat Model Mixture Gaussiana amb Aprenentatge Actiu Gaussian Process for Active Learning Gradient Boosting d'Aprenentatge Actiu Isolation Forest d'aprenentatge actiu Aprenentatge actiu K-Nearest Neighbors Aprenentatge Actiu amb LightGBM Regressió Lineal amb Aprenentatge Actiu Regressió Logística amb Aprenentatge Actiu Aprenentatge Actiu amb SVM de Una Classe Aprenentatge actiu amb aprenentatge autosupervisat Conjunt apilat d'aprenentatge actiu Support Vector Machine d'aprenentatge actiu Conjunt Votació d'Aprenentatge Actiu Algorisme Apriori Regles d'associació Detecció d'anomalies amb autoencoders Aprenentatge actiu bayesià Regles d'Associació Bayesianes Detecció d'anomalies amb Autoencoder Bayesiana Bagging bayesià Impuls bayesià Arbre de Decisió Bayesiana Aprenentatge Federat Bayesià Aprenentatge Bayesian amb Poc Contingut Empíric Model de Mescla Gaussiana Bayesiana Processià Gaussian Bayesà k-Neighbours Més Propers Bayesià Bayesian LightGBM Aprenentatge de mètriques bayesià Naive Bayes bayesià SVM bayesià d'una classe Aprenentatge Bayesià en Línia Bosc Aleatori Bayesà Aprenentatge bayesià semisupervisat Apilament Estocàstic Bayesiana Màquina de Suport Vectorial Bayesiana Aprenentatge per Transferència Bayesiana XGBoost bayesià Boosting Aprenentatge actiu d'ensembles Algorisme Ensemble Apriori Regles d'Associació Ensemble Detecció d'Anomalies amb Autoencoders Ensemble Arbre de decisió en ensemble Aprenentatge Federat d'Ensemble Aprenentatge per transferència amb pocs exemples basat en conjunts Model de Mescla Gaussiana d'Ensemble Gaussian Process Ensemble Ensemble Gradient Boosting Ensemble HDBSCAN Ensemble Isolation Forest K-means d'ensemble K-Nearest Neighbors ensamblat Regressió Lineal Ensemble Regressió Logística Ensemble Aprenentatge Conjunt de Mètriques Naive Bayes Ensemble Ensemble One-Class SVM Aprenentatge Automàtic Ensamble en Línia Aprenentatge Autodirigit d'Ensemble Aprenentatge Semi-supervisat d'Ensemble màquina de vectors de suport d'ensemble Aprenentatge per Transferència d'Ensembles Regles d'Associació Explicables Detecció d'Anomalies amb Autoencoders Explicables DBSCAN explicable Arbre de Decisió Explicable Extra Trees Explicables FP-Creciment Explicable Model Gaussian de Mescles Explicable Gaussian Process Explicable Gradient Boosting Explicable HDBSCAN Explicable Aïllament Forest explicable [REQUIRES TRANSLATION]K-Nearest Neighbors Explicable LightGBM Explicable Naive Bayes Explicable SVM d'una classe explicable Random Forest Explicable Apilament d'Empilament Explicable Explainable Support Vector Machine Votació explicable d'ensamblatges XGBoost explicable Arbres Extra Aprenentatge amb pocs exemples Processos Gaussianos Agrupació K-means Regressió Lineal (ML)Regressió Logística (ML)Aprenentatge mètric SVM d'una sola classe Aprenentatge Actiu en Línia Regles d'associació en línia Detecció d'anomalies amb autoencoder en línia Bagging en línia Online Boosting DBSCAN en línia Arbre de Decisió Online Aprenentatge Federat en Línia Aprenentatge en línia amb pocs exemples Online FP-growth Model de Mescles Gaussianes en Línia Gaussian Process en línia Gradient Boosting en Línia Online HDBSCAN Foresta d'aïllament en línia K-means en línia K-Nearest Neighbors en línia Aprenentatge en línia LightGBM en línia Regressió Lineal en Línia Regressió Logística en Línia Aprenentatge mètric en línia Naive Bayes en línia SVM Uniclasse Online Random Forest en línia Autoaprenentatge en línia Aprenentatge automàtic semi-supervisat en línia màquina de vectors de suport en línia Transferència d'aprenentatge en línia Conjunt de votació en línia Impuls regularitzat CatBoost Regularitzat Arbre de decisió regularitzat Aprenentatge federat regularitzat Aprendizaje de pocas muestras regularizado Model de Mescla Gaussiana Regularitzat Process Gaussian Regularitzat Impuls de gradient regularitzat Clúster K-mitjanes Regularitzat k-Nearest Neighbors Regularitzat LightGBM Regularitzat Regressió Lineal Regularitzada Regressió logística regularitzada Naive Bayes Regularitzat Aprenentatge automàtic en línia regularitzat Bosque Aleatori Regularitzat Aprenentatge regularitzat semisupervisat Regularized Stacking Ensemble Regularized Support Vector Machine Aprenentatge per Transferència Regularitzat Aprenentatge actiu robust Detecció d'anomalies amb Autoencoders Robustos Robust Bagging Robust Boosting Arbre de Decisió Robusta Aprenentatge Federat Robust Model Gaussian de Mescla Robusta Process Gaussian Robusta Gradient Boosting Robust HDBSCAN Robust Forest d'Aïllament Robusta k-means robust Robust LightGBM Regressió Lineal Robusta Aprenentatge robust de mètriques Naive Bayes Robusta Robust One-Class SVM Aprenentatge en línia robust Robust Random Forest Apilament robust d'ensembles Support Vector Machine Robust Robust Voting Ensemble XGBoost robust Aprenentatge Actiu Auto-Supervisat Detecció d'anomalies amb autoencoder auto-supervisat Impulsió auto-supervisada DBSCAN auto-supervisat Arbre de decisió auto-supervisat Aprenentatge federat auto-supervisat Aprenentatge Auto-supervisat de Poces Mostres Model Gaussian Mixture auto-supervisat Gaussian Process Auto-supervisat Gradient Boosting auto-supervisat Isolation Forest auto-supervisat K-means auto-supervisat K-nearest neighbors auto-supervisat Aprenentatge autosupervisat LightGBM auto-supervisat Regressió Logística Auto-supervisada Aprenentatge mètric auto-supervisat Naive Bayes auto-supervisat SVM d'una sola classe auto-supervisat Bosc Aleatori Auto-supervisat Autoagrupació d'empaquetament auto-supervisada Support Vector Machine auto-supervisat Aprenentatge per transferència auto-supervisat Aprenentatge Actiu Semi-supervisat Algorisme Apriori Semi-supervisat Regles d'associació semi-supervisades Detecció d'Anomalies amb Autoencoder Semi-supervisat Bagging Semi-supervisat Potenciament semisupervisat CatBoost semi-supervisat DBSCAN semisupervisat Arbre de decisió semi-supervisat Aprenentatge Federat Semisupervisat Aprenentatge semi-supervisat amb pocs exemples FP-growth semisupervisat Model de Mescles Gaussianes Semisupervisat Process Gaussian semisupervisat Gradient Boosting Semi-Supervisat HDBSCAN semisupervisat Isolation Forest semi-supervisat K-means semi-supervisat K-Nearest Neighbors semi-supervisat Aprenentatge semi-supervisat LightGBM Semi-supervisat Regressió lineal semisupervisada Regressió logística semisupervisada Aprenentatge mètric semi-supervisat Naive Bayes semi-supervisat SVM de classe única semisupervisada Aprenentatge en línia semi-supervisat Bosc Aleatori Semi-supervisat Apilament semi-supervisat Support Vector Machine Semisupervisat (S3VM)Aprenentatge per Transferència Semi-supervisat Votació d'conjunt semisupervisada XGBoost semisupervisat Aprenentatge per transferència Votació en conjunt

Ml-model 42

AdaBoost Clustering per propagació d'afinitat Bagging (Bootstrap Aggregating)BIRCH CatBoost DBSCAN Arbre de decisió Elastic Net Model de barreges Gaussianes Model additiu generalitzat (GAM)Gradient Boosting HDBSCAN Agrupació jeràrquica Isolation Forest Agrupació K-Means K-Nearest Neighbors Propagació d'etiquetes Regressió Lasso LightGBM Factor de Valors Atípics Locals (LOF)Ajustament Localment Lineal (LLE)Regressió Local LOESS / LOWESS MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)Desplaçament de la Mitjana Perceptró multicapa (MLP)Naive Bayes ÒPTICA Regressió per mínims quadrats parcials (PLS)Anàlisi de Components Principals Regressió per components principals (PCR)Random Forest Splines de regressió i de suavització Regressió Ridge SHAP (SHapley Additive exPlanations)Clustering Espectral Stacking Descens de Gradient Estocàstic (SGD)Màquina de Vectors de Suport (Classificació)Regressió amb Màquines de Vectors de Suport t-SNE UMAP XGBoost

Latent-structure 7

Anàlisi de Components Independents (ICA)Isomap Kernel PCA Latent Dirichlet Allocation (LDA)Anàlisi Discriminant Lineal (LDA)Factorització de Matrius No negatives (NMF)Anàlisi discriminant quadràtica (QDA)

Pattern mining 5

Minera d'Associacions (Apriori)Minat de conjunts d'elements freqüents ECLAT Mineria de Patrons Emergents FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Mineria de patrons seqüencials

Trustworthy ML 4

Marcatge Conformal Aprenentatge Automàtic Conscient de la Justícia Calibració del model Detecció de distribucions externes

Explainable AI 2

Explicacions contrafactuals LIME: Local Interpretable Model-agnostic Explanations

Reinforcement learning 2

Mètodes de Gradient de Política Q-Learning

Dimensionality reduction 2

Projecció aleatòria Mapa autoorganitzat (Mapa de Kohonen)

Interactive ML 1

Aprenentatge actiu

Bayesian 1

Regressió Ridge Bayesiana

Recommender systems 1

Filtratge Col·laboratiu

Clustering 1

Agrupació Difusa C-Mitjanes (FCM)

Missing data 1

Completament de matrius

Rule learning 1

Inducció de regles (RIPPER)