Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ponderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)

La ponderació per puntuació de propensió és un mètode d'inferència causal que repondera les observacions de manera que les distribucions de covariables de les unitats tractades i no tractades semblin intercanviables, permetent una estimació imparcial dels efectes mitjans del tractament a partir de dades observacionals. Cada unitat rep un pes que és l'invers de la seva probabilitat de rebre el tractament que realment va rebre: una estratègia formalitzada per Rosenbaum i Rubin (1983) i que va rebre la seva forma semiparamètrica eficient per Hirano, Imbens i Ridder (2003).

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+34 more

Fonts

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/propensity-score-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

Balançament Entròpic BayesàPonderació Bayesiana per Invers de ProbabilitatModel Estructural Marginal BayesianaPonderació Bayesiana de la Puntuació de PropensióCoarsened Exact Matching (CEM)Estimació doblement robusta en recerca educativaAvaluació d'Impacte Contrafactual DinàmicEquilibri Entròpic DinàmicPonderació Inversa de Probabilitat DinàmicaEmparellament dinàmic de puntuacions de propensióEquilibri d'EntropiaEstimació doblement robusta de l'efecte de tractament heterogeniBalançament Entròpic d'Efectes de Tractament HeterogenisHeterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModel Estructural Marginal d'Efecte Tractament Heterogeni (HTE-MSM)Estimació robusta a doble augmentada per aprenentatge automàtic (ML-DR)Machine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingModel marginal estructural augmentat amb aprenentatge automàtic (ML-MSM)Emparellament de puntuacions de propensió augmentat per aprenentatge automàticPonderació per puntuació de propensió augmentada per aprenentatge automàticModel Estructural Marginal (MSM)Estimador per emparellamentPonderació per Invers de Probabilitat Multi-períodePes pesat per puntuació de propensió multiperíodeMostra de Pesquisa Ponderada en LíniaPesada per probabilitat inversa de dades de panellPesada per puntuació de propensió en dades de panellEstimació Doblement Robusta de l'Avaluació de PolítiquesAvaluació de Polítiques amb Ponderació per Probabilitat InversaModel Estructural Marginal per a l'Avaluació de PolítiquesAvaluació de polítiques mitjançant puntuació de propensióPonderació per puntuació de propensió en l'avaluació de polítiquesPropensity Score Matching en la Investigació EducativaPes pesat per probabilitat inversa robusta (Robust IPW)Model Marginal Estructural RobustaEmparellament Robst de Puntuació de PropensióPonderació robusta per puntuació de propensióEquilibratge Entròpic EspacialModel Estructural Marginal EspacialPonderació per puntuació de propensió espacial
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/propensity-score-weighting · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026