ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Equilibri d'Entropia

L'equilibri d'entropia és un mètode de preprocés per a la inferència causal que assigna pesos a les unitats del grup de control de manera que la mostra de control reponderada coincideixi exactament amb el grup de tractament en un conjunt triat de moments de covariables (mitjanes, variàncies, asimetria). Introduït per Hainmueller (2012), substitueix la prova i error de retallada de puntuació de propensió amb una optimització de màxima entropia restringida que aconsegueix l'equilibri en un sol pas.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+12 more

Fonts

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/entropy-balancing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateEntropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Effects). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/entropy-balancing · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026