ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Regressió discontínua difusa per a l'avaluació de polítiques

El disseny de regressió discontínua difusa (Fuzzy RDD) estima l'efecte causal d'una política quan l'elegibilitat es determina en creuar un llindar en una puntuació contínua, però l'adquisició o el compliment efectiu és imperfecte. Desenvolupat formalment per Hahn, Todd i Van der Klaauw (2001), utilitza el llindar com a variable instrumental per recuperar un Efecte del Tractament Mitjà Local (LATE) entre els qui compleixen prop del tall.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGatePolicy Evaluation Fuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026