ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimador per emparellament per a l'avaluació de polítiques

L'estimador per emparellament per a l'avaluació de polítiques estima l'efecte causal d'un programa o política en unitats tractades, emparellant cada participant amb un o més no participants que comparteixen característiques prèvies al tractament similars. Desenvolupat rigorosament per Heckman, Ichimura & Todd (1998) i Abadie & Imbens (2006), evita models de resultats paramètrics i és l'eina no paramètrica estàndard per a l'avaluació de programes i polítiques.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGatePolicy Evaluation Matching Estimator (Policy Evaluation Matching Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026