Disseny de Discontinuïtat de Regressió Fuzzy
El disseny de discontinuïtat de regressió fuzzy (Fuzzy RDD) estima efectes causals quan l'elegibilitat per a un tractament ve determinada per un llindar en una variable contínua, però l'adquisició real d'aquest tractament és imperfecta: algunes unitats elegibles no reben el tractament i algunes unitats no elegibles sí que el reben. El punt de tall actua com un instrument, i l'estimador és un Efecte de Tractament Causal Local (LATE) per als complidors propers al llindar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
+13 més
Fonts
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Regressió per Mínims Quadrats en Dues Etapes (2SLS / IV)Econometria↔ compara
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compara
- Efecte del tractament mitjà local (LATE / CACE)Inferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →