ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Entropy Balancing

Entropy balancing és un mètode de reponderació de màxima entropia que assigna pesos a les unitats del grup de control perquè els seus moments de covariables ponderades coincideixin exactament amb els del grup de tractament. Introduït per Hainmueller (2012), proporciona un equilibri exacte en moments especificats sense retallada iterativa de la puntuació de propensió, convertint-lo en una eina de pre-processament potent per a l'avaluació de polítiques causals en estudis observacionals.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGatePolicy Evaluation Entropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026