Anàlisi de sensibilitat espacial per a la causalitat
L'anàlisi de sensibilitat espacial per a la causalitat posa a prova sistemàticament si una estimació causal derivada de dades georeferenciades es manté quan s'alteren l'estructura espacial, els efectes indirects (spillovers) i l'elecció de la matriu de pesos espacials. Atès que les unitats properes sovint comparteixen confonders no mesurats —qualitat del sòl, infraestructura local, normes del veïnat— una regressió ingènua pot produir estimacions causals esbiaixades. Aquest mètode revela com de fràgil o robust és un efecte causal declarat davant especificacions espacials alternatives.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737322
- Reich, B. J., Yang, S., Guan, Y., Giffin, A. B., Miller, M. J., & Rappold, A. G. (2021). A review of spatial causal inference methods for environmental and epidemiological applications. International Statistical Review, 89(3), 605-634. DOI: 10.1111/insr.12452 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Sensitivity Analysis for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-sensitivity-analysis-for-causality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Regressió Ponderada Geogràficament (GWR)Anàlisi espacial↔ compare
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
- Model d'Error Espacial (SEM)Anàlisi espacial↔ compare
- Model de Lag Espacial (SAR / Autoregressiu Espacial)Anàlisi espacial↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →