Avaluació de polítiques mitjançant Coarsened Exact Matching (CEM)
Coarsened Exact Matching (CEM) és una tècnica quasi-experimental d'inferència causal que crea grups de tractament i control equilibrats a partir de dades observacionals mitjançant l'agrupació temporal de covariables en categories, la correspondència exacta d'unitats dins d'aquestes categories i, posteriorment, la poda d'observacions no coincidents abans d'estimar els efectes de la política. Introduït per Iacus, King i Porro, CEM pertany a la família de mètodes de correspondència de límit de desequilibri monòton i és especialment popular en l'avaluació de polítiques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Equilibri d'EntropiaInferència causal↔ compara
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
- Mètode del Control Sintètic (SCM)Inferència causal↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →