Emparellament de puntuacions de propensió per a efectes de tractament heterogenis
L'emparellament de puntuacions de propensió per a efectes de tractament heterogenis (HTE-PSM) estén l'emparellament estàndard de puntuacions de propensió (PSM) per estimar com els efectes del tractament varien entre subgrups o característiques individuals. En lloc d'informar d'un únic efecte mitjà del tractament, utilitza la mostra emparellada per estimar efectes mitjans del tractament condicionals (CATE), revelant quins tipus d'unitats es beneficien més o menys d'un tractament.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compara
- Diferències de diferències amb efectes de tractament heterogenis (HTE-DiD)Inferència causal↔ compara
- Estimador per emparellamentInferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →