Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Pesatge Probabilístic Invers Espacial (Spatial IPW)

El Pesatge Probabilístic Invers Espacial (Spatial IPW) estén l'estimador clàssic IPW a entorns on les unitats estan geo-referenciades i la ubicació espacial és una dimensió confusora. Incorporant coordenades geogràfiques o proximitat espacial al model de puntuació de propensió, re-pondera la mostra observada de manera que els grups de tractament i control estiguin equilibrats no només en covariables mesurades sinó també en estructura espacial, permetent una inferència causal creïble a partir de dades observacionals indexades espacialment.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial Inverse Probability Weighting Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026