Disseny de Discontinuïtat de Regressió Espacial (Spatial RDD)
El Disseny de Discontinuïtat de Regressió Espacial utilitza una frontera geogràfica o administrativa com a llindar que assigna les unitats al tractament. S'hi comparen observacions just dins d'un costat de la frontera amb aquelles just fora, explotant la variació gairebé aleatòria en l'estat del tractament a prop del tall per recuperar un efecte causal local. L'aproximació s'utilitza àmpliament en economia, ciència política i salut pública quan les polítiques o institucions canvien bruscament en una frontera.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
+5 més
Fonts
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Disseny de Discontinuïtat de Regressió FuzzyInferència causal↔ compara
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →