ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Disseny de Regressió per Discontinuïtat per a l'Avaluació de Polítiques

El Disseny de Regressió per Discontinuïtat (Policy RDD) aprofita un llindar d'elegibilitat conegut en una regla de política per estimar l'efecte causal d'aquesta política en els resultats. Les unitats just per sota del tall serveixen com a grup de comparació creïble per a les unitats just per sobre, fent del RDD una de les estratègies quasi-experimentals més transparents per avaluar el que una política realment aconsegueix.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGatePolicy Evaluation Regression Discontinuity Design (Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026