Investigació causal-comparativa assistida per simulació
La investigació causal-comparativa assistida per simulació és un disseny observacional híbrid que combina la lògica ex post facto dels estudis causals-comparatius —comparant grups que difereixen en una variable que es produeix de forma natural— amb la simulació computacional per reforçar la inferència causal, provar contrafactuals i avaluar la robustesa de les diferències de grup observades. Augmentant les comparacions del món real amb escenaris simulats, els investigadors poden explorar mecanismes causals que no es poden manipular experimentalment.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260087352
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/simulation-assisted-causal-comparative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelització Basada en Agents (ABM)Simulació↔ compare
- Recerca Causal-ComparativaDisseny de recerca↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →