Estimació doblement robusta en recerca educativa

L'estimació doblement robusta (DR) és un enfocament semiparamètric d'inferència causal que combina un model de regressió de resultats amb un model de puntuació de propensió. En la recerca educativa, s'utilitza per estimar l'efecte causal de programes, intervencions o polítiques educatives sobre els resultats dels estudiants quan l'assignació del tractament no és aleatòria, però les covariables observades poden explicar el biaix de selecció. L'estimador és consistent si un dels dos models components —no necessàriament tots dos— està correctament especificat.