Imputació Múltiple — MICE

La Imputació Múltiple (MI), introduïda formalment per Donald B. Rubin el 1987, és un procediment estadístic basat en principis per gestionar dades perdudes. En lloc de reemplaçar cada valor perdut una vegada, la MI omple els buits m vegades — cada vegada extraient valors plausibles de la distribució predictiva posterior de les dades perdudes — produint m conjunts de dades complets. Cada conjunt de dades s'analitza independentment, i els resultats es combinen en un únic conjunt d'estimacions utilitzant les regles de combinació de Rubin. La variant MICE (Multivariate Imputation by Chained Equations), popularitzada per van Buuren i Groothuis-Oudshoorn (2011), estén l'enfocament a tipus de variables mixtes imputant cada variable al seu torn mitjançant una seqüència de models de regressió condicionals.