Emparellament dinàmic de puntuacions de propensió
L'emparellament dinàmic de puntuacions de propensió (DPSM) estén l'emparellament clàssic de puntuacions de propensió a entorns on el tractament s'assigna repetidament al llarg del temps i les eleccions de tractament anteriors influeixen en les posteriors. Estima l'efecte causal de seqüències de tractament completes o canvis de règim construint comparacions emparellades a cada punt de decisió utilitzant l'historial complet de covariables i tractaments previs.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compare
- Diferències en Diferències DinàmiquesInferència causal↔ compare
- Pes pesat per la probabilitat inversa (IPW / IPTW)Inferència causal↔ compare
- Model Estructural Marginal (MSM)Inferència causal↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
- Ponderació per puntuació de propensió (PSW / IPW)Inferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →