Emparellament Coarsened Exacte Espacial (Spatial CEM)
Spatial Coarsened Exact Matching aplica el marc de Coarsened Exact Matching a dissenys d'estudi que involucren unitats geogràfiques — barris, seccions censals, municipis o cel·les de graella. Les covariables es redueixen a contenidors discrets i les unitats es fan coincidir exactament en aquests contenidors, amb atributs espacials (ubicació, adjacència, característiques geogràfiques) incorporats com a dimensions de coincidència per controlar la confusió espacial.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferència causal↔ compara
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
- Estimació Doblement Robusta EspacialInferència causal↔ compara
- Parellament Espacial de Puntuacions de PropensióInferència causal↔ compara
- Disseny de Discontinuïtat de Regressió Espacial (Spatial RDD)Inferència causal↔ compara
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →