ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Avaluació de polítiques amb variables instrumentals

L'estimació per variables instrumentals (VI) per a l'avaluació de polítiques és una tècnica quasi-experimental que utilitza un instrument exogen —una variable que modifica l'exposició a una política però que, per altra banda, no està relacionada amb el resultat— per recuperar l'efecte causal d'un programa o intervenció a partir de dades no experimentals. Popularitzada en la investigació de polítiques per Angrist, Imbens i Rubin (1996), identifica l'efecte tractament mitjà local (LATE) entre les unitats el estat de tractament de les quals canvia per l'instrument.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGatePolicy Evaluation Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026