Anàlisi de sensibilitat per a la causalitat
L'anàlisi de sensibilitat per a la causalitat avalua la robustesa d'una conclusió causal davant de la confussió no observada. En lloc d'assumir que tots els confusors estan controlats, pregunta: com de fort hauria de ser una variable no mesurada per a anul·lar l'efecte estimat? És una comprovació de robustesa indispensable després de qualsevol anàlisi causal quasi-experimental o observacional.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Fonts
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Cinelli, C., & Hazlett, C. (2020). Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 82(1), 39-67. DOI: 10.1111/rssb.12348 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Estimació Doblement Robusta (AIPW)Inferència causal↔ compare
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compare
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →