Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Anàlisi d'Impacte Causal Espacial

L'anàlisi d'impacte causal espacial estima l'efecte causal d'una intervenció focalitzada espacialment —una política, un xoc o un tractament aplicat a ubicacions particulars— tenint explícitament en compte els efectes indirectes geogràfics (spillovers) entre unitats tractades i no tractades. Combinant dissenys quasi-experimentals com ara la diferència de diferències (difference-in-differences) o la regressió per discontinuïtat amb models economètrics espacials, separa l'efecte local directe d'un tractament dels efectes indirectes que es difonen a les àrees veïnes.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035
  2. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSpatial Causal Impact Analysis (Spatial Causal Impact Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026