Discontinuïtat de Regressió Bayesiana — Inferència Causal Local al Llindar de Canvi de Política
La discontinuïtat de regressió bayesiana (Bayesian RDD) integra el marc clàssic de RD —que estima un efecte causal local en un punt de tall d'assignació conegut— dins d'un motor d'inferència bayesià. S'assignen distribucions prèvies a les funcions de regressió a banda i banda del punt de tall i al paràmetre d'efecte del tractament, produint una distribució posterior completa sobre l'estimador causal en lloc d'una única estimació puntual amb un valor p freqüentista.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Karabatsos, G., & Walker, S. G. (2004). Coherent inference in regression discontinuity designs with a Bayesian nonparametric approach. Journal of the American Statistical Association, 99(468), 1121-1131. link ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/bayesian-regression-discontinuity-design
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diferències en Diferències BayesianesInferència causal↔ compara
- Disseny de Discontinuïtat de Regressió FuzzyInferència causal↔ compara
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compara
- Efecte del tractament mitjà local (LATE / CACE)Inferència causal↔ compara
- Emparellament per puntuació de propensióEstadística per a la recerca↔ compara
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →