Ruimtelijke propensity score matching
Ruimtelijke propensity score matching (Spatial PSM) breidt het klassieke propensity score matching-framework uit naar situaties waarin eenheden zijn ingebed in geografische ruimte en de toewijzing van behandelingen of uitkomsten ruimtelijk gecorreleerd kunnen zijn. Door ruimtelijke covariaten en de structuur van nabijheid op te nemen in het propensity-model en de matchingprocedure, produceert het causale schattingen die rekening houden met geografische verwarring en spillover-effecten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Bronnen
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ compare
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Ruimtelijke Dubbel Robuuste SchattenCausale inferentie↔ compare
- Ruimtelijke Instrumentele Variabelen (Ruimtelijke IV / Ruimtelijke 2SLS)Causale inferentie↔ compare
- Ruimtelijke Regressie-Discontinuïteitsontwerp (Spatial RDD)Causale inferentie↔ compare
- Ruimtelijke Synthetische Controle MethodeCausale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →