Entropiebalancering
Entropiebalancering is een preprocessingmethode voor causale inferentie die gewichten toekent aan controlegroep-eenheden, zodat het herwogen controlevoorbeeld exact overeenkomt met de behandelgroep op een gekozen set van covariatenmomenten (gemiddelden, varianties, scheefheid). Geïntroduceerd door Hainmueller (2012), vervangt het trial-and-error propensity-score trimming met een geoptimaliseerde maximale entropie-optimalisatie die balans in één stap bereikt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+12 more
Bronnen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ compare
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ compare
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ compare
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →