Lokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst (LATE / CACE)
De Lokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst is een schatter uit de instrumentvariabelenanalyse, geïntroduceerd door Imbens en Angrist (1994) en geformaliseerd met Rubin (1996), die de gemiddelde behandelingsuitkomst herstelt voor de subpopulatie van compliers — eenheden wier behandelingsstatus daadwerkelijk wordt beïnvloed door het instrument. Het is nauw verbonden met compliance-analyse.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+7 meer
Bronnen
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/local-average-treatment-effect
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion)Causale inferentie↔ vergelijken
- Heterogene Behandelingseffecten (CATE / Meta-Learners)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen via Two-Stage Least Squares (IV/2SLS)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →