Matched Competing Risks Analysis — Propensity-Matched Subdistribution Hazard Models
Matched competing risks analysis combineert matching op proefpersoonsniveau (bv. propensity-score matching) met survivalmethoden voor concurrerende risico's om de oorzaak-specifieke of subdistributie hazard van een gebeurtenis van belang te schatten, terwijl rekening wordt gehouden met concurrerende gebeurtenissen die de optreding van die gebeurtenis verhinderen. Het wordt veelvuldig toegepast in klinische en epidemiologische observationele studies waarbij patiënten kunnen overlijden aan andere oorzaken dan de primaire uitkomst van belang, en waarbij behandelgroepen verschillen op basisconfounders.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/matched-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ compare
- Kaplan-Meier-schatterStatistiek↔ compare
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →