Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching (ML-CEM)
Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching breidt Coarsened Exact Matching (Iacus, King & Porro, 2012) uit door supervised machine learning te gebruiken om de coarsening-stap — de discretisatie van continue covariaten in groepen — te automatiseren en te optimaliseren, in plaats van te vertrouwen op door de onderzoeker gespecificeerde snijpunten. Dit vermindert zowel ad hoc subjectiviteit in coarsening-beslissingen als resterende onbalans, terwijl de kernlogica van CEM van exacte matching binnen gecounsende strata behouden blijft.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2014). Covariate balancing propensity score. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 243-263. DOI: 10.1111/rssb.12027 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/machine-learning-augmented-coarsened-exact-matching
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ vergelijken
- EntropiebalanceringCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score Matching aangevuld met Machine LearningCausale inferentie↔ vergelijken
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →